Anbieter von Online Data Warehouse-Lösungen

Network as a Service - NaaS - On-demand Network Services Provisioned Through Cloud Computing - Conceptual Illustration

Anbieter von Online Data Warehouse-Lösungen

1. Amazon Redshift:

  • Überblick: Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes, petabyte-skalierbares Data Warehouse von Amazon Web Services (AWS).
  • Merkmale: Es bietet eine einfache Einrichtung, schnelle Leistung durch Massively Parallel Processing (MPP) und eine breite Palette von Analyse-Tools.
  • Integration: Ermöglicht die Integration mit anderen AWS-Diensten und Business Intelligence-Tools.

2. Google BigQuery:

  • Überblick: BigQuery ist Googles vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das für Geschwindigkeit und Flexibilität bei der Abfrage großer Datasets entwickelt wurde.
  • Merkmale: Bietet Echtzeit-Analyse von Streaming-Daten und maschinelles Lernen mit SQL durch BQML (BigQuery Machine Learning).
  • Integration: Lässt sich mit anderen Google Cloud-Diensten und gängigen BI-Tools integrieren.

3. Snowflake:

  • Überblick: Snowflake ist ein Cloud-basiertes Data Warehouse, das sich durch seine Einfachheit und Leistungsfähigkeit auszeichnet.
  • Merkmale: Unterstützt verschiedene Datenformate, einschließlich strukturierten und semi-strukturierten Daten, und ermöglicht getrennte Speicher- und Rechenressourcen.
  • Integration: Bietet Integrationen mit einer Vielzahl von Datenintegrations- und Business Intelligence-Tools.

4. Microsoft Azure Synapse Analytics (früher SQL Data Warehouse):

  • Überblick: Azure Synapse Analytics ist eine integrierte Analyseplattform, die Big Data- und Data Warehouse-Management vereint.
  • Merkmale: Bietet Unterstützung für On-Demand- und On-Premises-Abfragen und integriert maschinelles Lernen und KI.
  • Integration: Ermöglicht die Integration mit anderen Azure-Diensten und Microsoft-Produkten.

5. IBM Db2 Warehouse on Cloud:

  • Überblick: IBM Db2 Warehouse on Cloud ist eine vollständig verwaltete, leistungsstarke Cloud-Data-Warehouse-Lösung.
  • Merkmale: Bietet In-Memory-Verarbeitung, MPP-Architektur und unabhängige Skalierung von Speicher und Rechenleistung.
  • Integration: Unterstützt Integrationen mit einer Reihe von Datenintegrations- und BI-Tools.

Ein Online Data Warehouse bietet eine flexible, skalierbare und kosteneffiziente Lösung für die Datenverwaltung und -analyse in der Cloud. Mit einer Vielzahl von Anbietern, die jeweils ihre eigenen Stärken und Spezialitäten haben, können Unternehmen eine Lösung wählen, die am besten zu ihren spezifischen Anforderungen und Präferenzen passt. Die Wahl des richtigen Online DWH erfordert eine sorgfältige Abwägung der Datenanforderungen, desTop-Anbieter für cloudbasierte Data Warehouse- Budgets und der vorhandenen Technologie-Stacks eines Unternehmens.

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Über Frank 75 Artikel

Ich bin Frank, Data Warehouse und BI-Entwickler mit langjähriger Expertise in diesem Bereich. Ich verfüge über mehr als 20 Jahre Berufserfahrung im DWH Umfeld. Das Analysieren und Interpretieren von Zahlen, Daten und Fakten ist meine große Leidenschaft, aus diesem Grunde ist auch diese Seite hier entstanden.

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