Anbieter von Online Data Warehouse-Lösungen

Anbieter von Online Data Warehouse-Lösungen

1. Amazon Redshift:

• Überblick: Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes, petabyte-skalierbares Data Warehouse von Amazon Web Services (AWS).
• Merkmale: Es bietet eine einfache Einrichtung, schnelle Leistung durch Massively Parallel Processing (MPP) und eine breite Palette von Analyse-Tools.
• Integration: Ermöglicht die Integration mit anderen AWS-Diensten und Business Intelligence-Tools.

2. Google BigQuery:

• Überblick: BigQuery ist Googles vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das für Geschwindigkeit und Flexibilität bei der Abfrage großer Datasets entwickelt wurde.
• Merkmale: Bietet Echtzeit-Analyse von Streaming-Daten und maschinelles Lernen mit SQL durch BQML (BigQuery Machine Learning).
• Integration: Lässt sich mit anderen Google Cloud-Diensten und gängigen BI-Tools integrieren.

3. Snowflake:

• Überblick: Snowflake ist ein Cloud-basiertes Data Warehouse, das sich durch seine Einfachheit und Leistungsfähigkeit auszeichnet.
• Merkmale: Unterstützt verschiedene Datenformate, einschließlich strukturierten und semi-strukturierten Daten, und ermöglicht getrennte Speicher- und Rechenressourcen.
• Integration: Bietet Integrationen mit einer Vielzahl von Datenintegrations- und Business Intelligence-Tools.

4. Microsoft Azure Synapse Analytics (früher SQL Data Warehouse):

• Überblick: Azure Synapse Analytics ist eine integrierte Analyseplattform, die Big Data- und Data Warehouse-Management vereint.
• Merkmale: Bietet Unterstützung für On-Demand- und On-Premises-Abfragen und integriert maschinelles Lernen und KI.
• Integration: Ermöglicht die Integration mit anderen Azure-Diensten und Microsoft-Produkten.

5. IBM Db2 Warehouse on Cloud:

• Überblick: IBM Db2 Warehouse on Cloud ist eine vollständig verwaltete, leistungsstarke Cloud-Data-Warehouse-Lösung.
• Merkmale: Bietet In-Memory-Verarbeitung, MPP-Architektur und unabhängige Skalierung von Speicher und Rechenleistung.
• Integration: Unterstützt Integrationen mit einer Reihe von Datenintegrations- und BI-Tools.

Ein Online Data Warehouse bietet eine flexible, skalierbare und kosteneffiziente Lösung für die Datenverwaltung und -analyse in der Cloud. Mit einer Vielzahl von Anbietern, die jeweils ihre eigenen Stärken und Spezialitäten haben, können Unternehmen eine Lösung wählen, die am besten zu ihren spezifischen Anforderungen und Präferenzen passt. Die Wahl des richtigen Online DWH erfordert eine sorgfältige Abwägung der Datenanforderungen, desTop-Anbieter für cloudbasierte Data Warehouse- Budgets und der vorhandenen Technologie-Stacks eines Unternehmens.

Ähnliche Beiträge:

Eine Einführung in Slowly Changing Dimensions (SCD) am Beispiel eines Online-Shops Das Data Warehouse der Zukunft: Ein Blick in die Kristallkugel Strukturierung von Datenbanken in einem Data Warehouse DWH (Data Warehouse) vs. EDW (Enterprise Data Warehouse) Software und Tools für den Aufbau eines Data Warehouse Skalierbarkeit im Data Warehouse