Ein Data Warehouse dient als zentrales Repository für Daten, die aus verschiedenen Quellen gesammelt und zu Analysezwecken aufbereitet werden. Die effektive Nutzung dieser Daten erlaubt es Unternehmen, marktrelevante Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen […]
Die moderne Geschäftswelt erzeugt eine beispiellose Menge an Daten, und Unternehmen sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, diese Daten optimal zu nutzen. Das Data Warehouse hat sich als zentrales Repository für Geschäftsdaten etabliert. Aber […]
XML steht für „Extensible Markup Language“ und ist eine von vielen Markup-Sprachen. Doch was macht XML so besonders, und warum hat es sich zu einem Standard in vielen Technologiebereichen entwickelt? Entstehungsgeschichte XML wurde 1998 vom […]
Anbieter von Online Data Warehouse-Lösungen 1. Amazon Redshift: Überblick: Amazon Redshift ist ein vollständig verwaltetes, petabyte-skalierbares Data Warehouse von Amazon Web Services (AWS). Merkmale: Es bietet eine einfache Einrichtung, schnelle Leistung durch Massively Parallel Processing […]
Ein Data Warehouse (DWH) ist eine zentrale Datenplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt, um komplexe Analysen und Berichte zu ermöglichen. Da Unternehmen wachsen und sich Technologien weiterentwickeln, können die Anforderungen an ein DWH stark […]
SQL, die Abkürzung für Structured Query Language, ist eine standardisierte Programmiersprache, die primär dazu genutzt wird, um mit Datenbanken zu interagieren. Mit SQL können Benutzer Daten abrufen, einfügen, aktualisieren und löschen – und das in […]
Mit dem Aufkommen von Big Data, Künstlicher Intelligenz (KI) und einer ständig wachsenden Datenlandschaft entwickeln sich Data Warehouses (DW) stetig weiter. Hier sind einige Überlegungen und Vorhersagen darüber, wie sich das Data Warehouse der Zukunft […]
In SQL, insbesondere im Microsoft SQL Server, gibt es verschiedene Möglichkeiten, Kommentare in Ihren Code einzufügen, um ihn verständlicher und wartbarer zu machen. Hier sind die grundlegenden Möglichkeiten, wie Sie Kommentare in Ihren SQL-Code einfügen […]
Die Datenquellen eines Data Warehouse (DWH) sind kritische Komponenten, die die Basis für alle nachfolgenden Aktivitäten im Rahmen der Datenanalyse und Berichterstattung bilden. Sie sind der Ursprung der Daten, die in das DWH eingeführt, transformiert […]
Data Warehouses und Data Lakes sind beides zentrale Repositorien zur Speicherung von Daten innerhalb einer Organisation, aber sie unterscheiden sich in Bezug auf ihre Struktur, Funktionen und den Typen von Daten, die sie speichern. Hier […]
Die Begriffe „Data Warehouse“ (DWH) und „Enterprise Data Warehouse“ (EDW) werden oft synonym verwendet, aber sie können auch unterschiedliche Konnotationen und Anwendungen in verschiedenen Kontexten haben. Hier ist ein Überblick über die allgemeinen Unterschiede zwischen […]
1. ETL (Extract, Transform, Load) Definition: Beim ETL-Prozess werden Daten zuerst aus der Quelle extrahiert, dann transformiert (d.h., gereinigt und in das gewünschte Format konvertiert), und schließlich in das Data Warehouse geladen. Typische Anwendung: Wenn […]
Die effiziente Strukturierung von Datenbanken ist entscheidend für die Leistung und Verwaltbarkeit eines modernen Data Warehouses (DWH). Dieser Artikel bietet einen Überblick über bewährte Methoden zur Strukturierung von Datenbanken in einem DWH, insbesondere im Kontext […]
Gespeicherte Prozeduren sind ein mächtiges Werkzeug im SQL Server, besonders im Data Warehouse (DWH) Umfeld, wo sie für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden können, einschließlich Datenmanipulation, ETL-Prozesse und Berichtserstellung. Hier sind einige praktische Tipps […]
Tabellen: Definition: Tabellen sind Strukturen, die Daten in Zeilen und Spalten speichern. Eigenschaften: Enthalten physisch gespeicherte Daten. Können indiziert werden, um die Abfrageleistung zu verbessern. Unterstützen DML-Operationen (INSERT, UPDATE, DELETE). Sichten (Views): Definition: Sichten sind […]
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