Aggregation
Ein Prozess, bei dem Daten zusammengefasst werden, um detaillierte Daten in einer zusammengefassten Form darzustellen, z. B. Summen oder Durchschnittswerte.
Bezeichnet extrem große Datenmengen, die analysiert werden, um Muster und Verbindungen zu erkennen, besonders in Bezug auf menschliches Verhalten und Interaktionen.
Business Intelligence (BI)
Technologien, Anwendungen und Praktiken zur Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von Geschäftsinformationen.
Eine organisierte Sammlung von Daten, die elektronisch gespeichert und auf verschiedene Arten abgerufen werden kann.
Datenmodell
Ein konzeptionelles Framework, das die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenelementen darstellt.
Data Lake
Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen von Rohdaten in ihrem nativen Format speichert, oft in einem flachen Architekturstil.
Data Mart
Ein Data Warehouse-Subsystem, das eine spezielle Sicht auf die Daten bietet, typischerweise ausgerichtet auf einen bestimmten Geschäftsbereich oder eine Geschäftsfunktion.
Data Mining
Die Praxis, große Mengen von Daten zu analysieren, um bisher unbekannte Muster oder Beziehungen zu entdecken.
Data Vault
Ein moderner Ansatz zur Modellierung von Data Warehouses, der Flexibilität und Skalierbarkeit betont.
Data Warehouse (DWH)
Ein großes zentrales Datenrepository, das Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und integriert, um sie für Analysezwecke bereitzustellen.
DAX (Data Analysis Expressions)
Eine Formelsprache speziell für erweiterte Datenanalysen und Abfragen in Power BI, Power Pivot und Analysis Services.
Dimension
In einem Data Warehouse repräsentiert sie eine kategorische Information, z. B. Zeit, Produkte oder Standorte.
Ein Ansatz zur Datenintegration, bei dem Daten zuerst in ein Zielsystem geladen und dann transformiert werden.
ERP (Enterprise Resource Planning)
Systeme, die verschiedene Geschäftsprozesse in einer Organisation integrieren und automatisieren.
ETL (Extract, Transform, Load)
Ein Prozess im Data Warehouse, bei dem Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahiert, transformiert und dann in ein Data Warehouse geladen werden.
In einem Data Warehouse repräsentieren sie messbare und kalkulierbare Daten, oft in numerischer Form.
Galaxy Schema
Ein Datenbankschema, das Elemente sowohl des Star- als auch des Snowflake-Schemas kombiniert und mehrere Faktentabellen enthält.
MDX (Multidimensional Expressions)
Eine Abfragesprache, die zum Abrufen von Daten aus multidimensionalen Datenbanken wie OLAP-Würfeln verwendet wird.
OLAP (Online Analytical Processing)
Ein Ansatz zur schnellen Abfrage von multidimensionalen Datenbanken.
OLTP (Online Transaction Processing)
Ein Datenverarbeitungstyp, der sich auf die effiziente Verarbeitung von Transaktionen in einer Datenbank konzentriert.
Ein spezifisches Datenbankfeld, das einen Datensatz eindeutig identifiziert.
Querie
Eine Anfrage, um Daten aus einer Datenbank abzurufen.
Sicht (View)
Ein virtuelles Tabellenäquivalent, das Ergebnisse aus einer oder mehreren Tabellen darstellt, basierend auf einer SQL-Abfrage.
Snowflake Schema
Ein Datenbankschema für ein Data Warehouse, bei dem Dimensionsdaten in mehrere verwandte Tabellen unterteilt sind.
SQL (Structured Query Language)
Eine Sprache, die zum Verwalten und Abfragen von relationalen Datenbanken entwickelt wurde.
Star Schema
Ein Datenbankschema für ein Data Warehouse, das aus einer zentralen Faktentabelle und einer Reihe von Dimensionstabellen besteht.
SSAS (SQL Server Analysis Services)
Ein analytisches Datenverarbeitungstool von Microsoft, das für die Erstellung, Verwaltung und Abfrage von multidimensionalen Datenstrukturen, bekannt als OLAP-Würfel, verwendet wird.
SSIS (SQL Server Integration Services)
Ein Integrationstool von Microsoft, das zur Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) verwendet wird. Es ermöglicht die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Übertragung in verschiedene Ziele.
SSRS (SQL Server Reporting Services)
Ein Berichtserstellungstool von Microsoft, das die Erstellung, Veröffentlichung und Verwaltung von strukturierten Berichten ermöglicht. Es ermöglicht es Benutzern, Berichte mit Daten aus verschiedenen Quellen zu erstellen und sie in verschiedenen Formaten darzustellen.
Eine Struktur in einer Datenbank, die Daten in Zeilen und Spalten organisiert.
Würfel (Cube)
Eine multidimensionale Datenstruktur, die in OLAP-Datenbanken verwendet wird, um komplexe Abfragen schnell zu verarbeiten.
Wie hat dir der Artikel gefallen?
Ähnliche Beiträge:
