Die Implementierung eines Data Warehouse (DWH) erfordert den Einsatz verschiedener Software- und Tool-Kategorien, um Daten zu extrahieren, zu transformieren, zu laden (ETL-Prozess) und schließlich zu analysieren. Hier sind einige prominente Software- und Tool-Kategorien sowie spezifische […]
Data Warehouses und Data Lakes sind beides zentrale Repositorien zur Speicherung von Daten innerhalb einer Organisation, aber sie unterscheiden sich in Bezug auf ihre Struktur, Funktionen und den Typen von Daten, die sie speichern. Hier […]
Die Begriffe „Data Warehouse“ (DWH) und „Enterprise Data Warehouse“ (EDW) werden oft synonym verwendet, aber sie können auch unterschiedliche Konnotationen und Anwendungen in verschiedenen Kontexten haben. Hier ist ein Überblick über die allgemeinen Unterschiede zwischen […]
1. ETL (Extract, Transform, Load) Definition: Beim ETL-Prozess werden Daten zuerst aus der Quelle extrahiert, dann transformiert (d.h., gereinigt und in das gewünschte Format konvertiert), und schließlich in das Data Warehouse geladen. Typische Anwendung: Wenn […]
Die effiziente Strukturierung von Datenbanken ist entscheidend für die Leistung und Verwaltbarkeit eines modernen Data Warehouses (DWH). Dieser Artikel bietet einen Überblick über bewährte Methoden zur Strukturierung von Datenbanken in einem DWH, insbesondere im Kontext […]
Der Microsoft SQL Server Agent ist ein Komponente des SQL Servers, der die Automatisierung und Planung verschiedener Datenbankaufgaben ermöglicht. Im Data Warehouse (DWH)-Umfeld ist der SQL Server Agent ein entscheidendes Werkzeug für die Automatisierung und […]
Gespeicherte Prozeduren sind ein mächtiges Werkzeug im SQL Server, besonders im Data Warehouse (DWH) Umfeld, wo sie für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden können, einschließlich Datenmanipulation, ETL-Prozesse und Berichtserstellung. Hier sind einige praktische Tipps […]
Tabellen: Definition: Tabellen sind Strukturen, die Daten in Zeilen und Spalten speichern. Eigenschaften: Enthalten physisch gespeicherte Daten. Können indiziert werden, um die Abfrageleistung zu verbessern. Unterstützen DML-Operationen (INSERT, UPDATE, DELETE). Sichten (Views): Definition: Sichten sind […]
Das Sternschema ist ein populäres Datenmodell im Data Warehouse (DWH)-Umfeld, das eine effiziente Datenorganisation für Abfragezwecke ermöglicht. Es besteht aus einer zentralen Faktentabelle, die mit einer oder mehreren Dimensionstabellen verknüpft ist. Die Faktentabelle enthält quantitative […]
Die Replikation ist ein Schlüsselmerkmal des MS SQL Servers, das die Verteilung von Daten und Datenbankobjekten von einem Datenbankserver zu einem anderen ermöglicht. Sie bietet eine Vielzahl von Lösungen, um Hochverfügbarkeit, Datenverteilung und Lastausgleich sicherzustellen. […]
Ja, eine Test- und Entwicklungsumgebung im Data Warehouse (DWH)-Umfeld ist nicht nur sinnvoll, sondern auch unerlässlich. Sie bietet zahlreiche Vorteile: Fehlererkennung: Fehler können frühzeitig erkannt und behoben werden, bevor sie in die Produktionsumgebung gelangen. Performance-Testing: […]
Ein SSAS (SQL Server Analysis Services) Cube wird im DWH-Umfeld verwendet, wenn man eine effiziente, multidimensionale Analyse der Daten benötigt. Ein Cube kann große Mengen an Daten aggregieren und Zusammenfassungen bereitstellen, die das Erstellen von […]
Der Kompatibilitätsgrad in Microsoft SQL Server bestimmt bestimmte Datenbankverhaltensweisen, um die Kompatibilität mit bestimmten Versionen von SQL Server zu gewährleisten. Wenn Sie eine Datenbank von einer älteren Version von SQL Server auf eine neuere Version […]
Hier ist ein einfaches Beispiel für ein Skript, das eine Datenbank, einige Tabellen und einige Daten in Microsoft SQL Server erstellt. Dieses Skript erstellt eine Datenbank namens DWH, zwei Tabellen (Kunden und Bestellungen) und fügt […]
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