Um Daten in unsere MSSQL Server Datenbank zu bekommen werden wir zwangsläufig irgendwann auf Bulk Insert stoßen, hier ein Beispiel für einen BULK INSERT in SQL Server. Der BULK INSERT-Befehl ermöglicht das schnelle Einfügen von […]
Der Begriff „Slowly Changing Dimensions“ (SCD) bezieht sich auf die verschiedenen Techniken zur Handhabung von Änderungen in den Dimensionsdaten innerhalb eines Data Warehouses. Dimensionen in einem Data Warehouse dienen dazu, die Fakten in einer Faktentabelle […]
In SQL Server werden eckige Klammern ([ ]) verwendet, um Bezeichner (zum Beispiel Namen von Tabellen, Spalten usw.) zu umschließen. Dies ist insbesondere in folgenden Szenarien nützlich oder notwendig: Reservierte Wörter: Wenn Spalten- oder Tabellennamen […]
In einem Data Warehouse, insbesondere in der Core-Schicht, ist die Verwendung von Foreign Keys (FK) ein Diskussionspunkt. Hier sind einige Punkte, die Sie in Betracht ziehen sollten: Pro Foreign Keys: Datenintegrität: FKs stellen sicher, dass […]
Die Datenquellen eines Data Warehouse (DWH) sind kritische Komponenten, die die Basis für alle nachfolgenden Aktivitäten im Rahmen der Datenanalyse und Berichterstattung bilden. Sie sind der Ursprung der Daten, die in das DWH eingeführt, transformiert […]
Die Implementierung eines Data Warehouse (DWH) erfordert den Einsatz verschiedener Software- und Tool-Kategorien, um Daten zu extrahieren, zu transformieren, zu laden (ETL-Prozess) und schließlich zu analysieren. Hier sind einige prominente Software- und Tool-Kategorien sowie spezifische […]
Data Warehouses und Data Lakes sind beides zentrale Repositorien zur Speicherung von Daten innerhalb einer Organisation, aber sie unterscheiden sich in Bezug auf ihre Struktur, Funktionen und den Typen von Daten, die sie speichern. Hier […]
Die Begriffe „Data Warehouse“ (DWH) und „Enterprise Data Warehouse“ (EDW) werden oft synonym verwendet, aber sie können auch unterschiedliche Konnotationen und Anwendungen in verschiedenen Kontexten haben. Hier ist ein Überblick über die allgemeinen Unterschiede zwischen […]
1. ETL (Extract, Transform, Load) Definition: Beim ETL-Prozess werden Daten zuerst aus der Quelle extrahiert, dann transformiert (d.h., gereinigt und in das gewünschte Format konvertiert), und schließlich in das Data Warehouse geladen. Typische Anwendung: Wenn […]
Die effiziente Strukturierung von Datenbanken ist entscheidend für die Leistung und Verwaltbarkeit eines modernen Data Warehouses (DWH). Dieser Artikel bietet einen Überblick über bewährte Methoden zur Strukturierung von Datenbanken in einem DWH, insbesondere im Kontext […]
Der Microsoft SQL Server Agent ist ein Komponente des SQL Servers, der die Automatisierung und Planung verschiedener Datenbankaufgaben ermöglicht. Im Data Warehouse (DWH)-Umfeld ist der SQL Server Agent ein entscheidendes Werkzeug für die Automatisierung und […]
Gespeicherte Prozeduren sind ein mächtiges Werkzeug im SQL Server, besonders im Data Warehouse (DWH) Umfeld, wo sie für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden können, einschließlich Datenmanipulation, ETL-Prozesse und Berichtserstellung. Hier sind einige praktische Tipps […]
Tabellen: Definition: Tabellen sind Strukturen, die Daten in Zeilen und Spalten speichern. Eigenschaften: Enthalten physisch gespeicherte Daten. Können indiziert werden, um die Abfrageleistung zu verbessern. Unterstützen DML-Operationen (INSERT, UPDATE, DELETE). Sichten (Views): Definition: Sichten sind […]
Das Sternschema ist ein populäres Datenmodell im Data Warehouse (DWH)-Umfeld, das eine effiziente Datenorganisation für Abfragezwecke ermöglicht. Es besteht aus einer zentralen Faktentabelle, die mit einer oder mehreren Dimensionstabellen verknüpft ist. Die Faktentabelle enthält quantitative […]
Die Replikation ist ein Schlüsselmerkmal des MS SQL Servers, das die Verteilung von Daten und Datenbankobjekten von einem Datenbankserver zu einem anderen ermöglicht. Sie bietet eine Vielzahl von Lösungen, um Hochverfügbarkeit, Datenverteilung und Lastausgleich sicherzustellen. […]
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